AI for Science的核心,是让人工智能成为科学家的“超级助手”。 传统科研往往受制于周期长、成本高、数据处理难的痛点,比如新材料研发可能需要数万次实验迭代,新药研发平均耗时10年以上,芯片设计面临千亿级参数的算力挑战。而AI4S通过机器学习 ...
1月8日,科睿唯安(Clarivate Analytics)公布了2026年1月的ESI最新数据。 注:ESI的正常更新时间为每奇数月的第二个星期四。 Essential Science Indicators (ESI) 是一种分析工具,可帮助识别 Web of Science 核心合集中表现最好的研究。 ESI对来自世界各地的11,000多种期刊进行调查,根据发表和引用表现对22个广泛领域的作者 ...
增加造血干细胞(HSCs)适应性的体细胞突变驱动其在克隆造血(CH)中的扩张,并使个体易患血癌。突变克隆的生长速度和潜力的群体差异表明,遗传因素可能赋予其抗CH的韧性。
近日,海南大学食品科学与工程学院张家超教授领衔的热带健康食品生物制造团队在Science Bulletin发表最新研究成果,题为“Calenduloside E produced by Bifidobacterium animalis B960 ...
现任北京科技大学国际合作与交流处处长,国家材料腐蚀与防护科学数据中心常务副主任,北京材料基因工程高精尖创新中心副主任;兼任npj Materials Degradation、MGE Advances等 10余本国际期刊编委 。
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清华首篇Science!用AI一天完成万亿药物配对,覆盖半数人类基因
2026 年清华大学第一篇 Science 论文花落清华大学智能科学讲席教授、智能产业研究院(AIR)院长张亚勤院士团队,该学院的兰艳艳教授团队和合作者研发出一款名为 DrugCLIP 的 AI ...
IT之家 1 月 9 日消息,清华大学 2026 年首篇 Science 论文来了,清华大学智能产业研究院(AIR)兰艳艳教授联合生命学院、化学系团队(以下简称:联合团队),创新研发 AI 驱动的超高通量药物虚拟筛选平台 DrugCLIP 。
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清华AI登上Science!药物筛选提速万倍,抗癌、罕见病新药将问世
2026年开年,中国AI制药迎来里程碑式突破!1月9日,清华大学智能产业研究院兰艳艳教授团队在国际顶刊《Science》发表重磅成果——AI驱动的超高通量药物筛选平台DrugCLIP,将传统药物筛选速度一举提升百万倍,首次实现人类基因组规模的虚拟筛选 ...
THE ANNUAL meetings of the American Association for the Advancement of Science afford researchers a chance to show off what they do best. Those roaming the corridors in Boston between February 13th ...
Left to right: Jace Kuske, Sabrina Mederos, and John Paulus from the Bales Lab viewing brains on a microscope slide to study the biology behind love (called "pair bonding" in non-human animals). (Evan ...
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