xLSTM的新闻大家可能前几天都已经看过了，原作者提出更强的xLSTM，可以将LSTM扩展到数十亿参数规模，我们今天就来将其与原始的lstm进行一个详细的对比，然后再使用Pytorch实现一个简单的xLSTM。 xLSTM xLSTM 是对传统 LSTM 的一种扩展，它通过引入新的门控机制和记忆 ...

作者：seven_ 经典长短时记忆网络（LSTM）架构最早可以追溯到20世纪90年代，因其独特的常量误差传递（constant error carousel，CEC ...

本研究运用多源数据，借助CNN-LSTM-Attention的混合模型，对国债ETF价格涨跌的二分类问题进行预测，并通过系统的数据处理与特征工程，深入比较该混合模型与其他主流神经网络模型的性能表现。研究表明，混合模型在国债ETF预测精度方面有一定的优势，为后续AI ...